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3. 파이썬 자료형 튜토리얼 # 📌 파이썬 자료형 기본 튜토리얼# 1️⃣ 숫자형 (정수형, 실수형)## ✅ 정수형 (int)a = 10b = -5print(type(a), type(b)) # ## ✅ 실수형 (float)c = 3.14d = -0.99print(type(c), type(d)) # ## ✅ 기본 연산print(a + c) # 덧셈print(a - c) # 뺄셈print(a * c) # 곱셈print(a / c) # 나눗셈print(a // c) # 몫print(a % c) # 나머지print(a ** 2) # 거듭제곱# 2️⃣ 문자형 (str)## ✅ 문자열 선언s1 = "Hello"s2 = 'Python'print(type(s1)) # ## ✅ 문자열 결합과 반복print(s1 + " " + ..
2. Pandas 기본 문법 튜토리얼 # 📌 Pandas 기본 문법 튜토리얼import pandas as pd # Pandas 라이브러리 불러오기# 1️⃣ 데이터프레임(DataFrame) 생성## ✅ 리스트를 이용한 데이터프레임 생성data = {'이름': ['홍길동', '김철수', '이영희'], '나이': [25, 30, 28], '도시': ['서울', '부산', '대구']}df = pd.DataFrame(data)print(df)## ✅ CSV 파일 불러오기# df = pd.read_csv("data.csv") # "data.csv" 파일을 불러와 데이터프레임으로 변환# 2️⃣ 데이터프레임 정보 확인print("데이터 크기:", df.shape) # (행, 열) 형태 반환print("데이터 타입:", df..
1. NumPy 기본 튜토리얼 이패스코리아 신성진 김용재# 📌 NumPy 기초 튜토리얼# 1️⃣ NumPy 설치 및 불러오기import numpy as np# 2️⃣ 배열(Array) 생성하기## ✅ 1차원 배열 생성arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr1)print(type(arr1)) # ## ✅ 2차원 배열(행렬) 생성arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(arr2)# 3️⃣ 배열 속성 확인print("배열 크기:", arr2.shape) # (행, 열) 형태 반환print("배열 차원:", arr2.ndim) # 배열 차원(1D, 2D, 3D 등)print("배열 요소 개수:", arr2.size) # 배열 내 총 요소 개수prin..
기관 AI 도입 역량 자가진단 도구 AI 도입 진단 도구 귀 기관의 AI 및 데이터 활용 현황과 잠재력을 진단하고 맞춤형 전략을 수립하기 위한 자가진단 도구입니다. 1. AI 활용 및 도입 현황 * Q1. 현재 귀 기관에서 AI 및 데이터를 활용한 업무 자동화가 어느 정도 이루어지고 있습니까? AI 및 데이터 분석을 활용하지 않고 있음 ..
파이썬 임포트(import) 코드 완벽 정리 | 김용재 신성진 파이썬으로 배우는 프로그래밍 파이썬 임포트(import) 코드란?파이썬(Python)은 간결하고 강력한 프로그래밍 언어로, 다양한 라이브러리와 모듈을 활용할 수 있습니다. 이를 가능하게 하는 핵심 기능이 바로 import 문입니다.이 글에서는 김용재 신성진 파이썬으로 배우는 프로그래밍을 기반으로 import 코드의 원리와 활용법을 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. 파이썬에서 import가 필요한 이유파이썬에서는 기본적으로 제공되는 기능 외에도, 수많은 외부 라이브러리(NumPy, Pandas, Matplotlib 등)를 활용할 수 있습니다. 이러한 라이브러리를 불러오는 방법이 바로 import 문입니다.예를 들어, math 모듈을 사용하려면 다음과 같이 임포트해야 합니다.python복사편집import math print(math.sqr..
성공을 예측하는 그릿(Grit) 테스트: 당신의 인내력과 열정 점수는? 그릿(Grit) 테스트인내와 열정을 측정하는 심리 테스트그릿테스트 하는 방법그릿(Grit)이란?그릿(Grit)은 펜실베이니아 대학교의 심리학자 앤젤라 더크워스(Angela Duckworth) 교수가 제안한 심리적 특성으로, 장기적인 목표를 향한 인내와 열정을 의미합니다. 그릿이 높은 사람은 어려움과 실패에도 불구하고 목표를 향해 꾸준히 노력하는 특성을 가지고 있습니다.왜 그릿이 중요한가?더크워스 교수의 연구에 따르면, 그릿은 IQ, 재능, 사회경제적 배경보다 성공을 더 잘 예측하는 요소입니다. 웨스트포인트 사관학교, 전국 철자법 대회, 회사 영업사원 등 다양한 분야에서 그릿이 높은 사람들이 더 큰 성취를 이룬다는 것이 증명되었습니다.그릿은 선천적인가?그릿은 타고나는 것이 아닙니다. 의도적인 연습, 목적의..
엑스퍼트 강의장에서의 하루 – AI 강사로서의 고민과 다짐 2025년 3월 7일. 오늘은 강남 테헤란로에 위치한 엑스퍼트 강의장에서 8시간 동안 AI 활용 강의를 진행했다. 강사로 활동한 지 2년이 되었지만, 매번 강의할 때마다 새로운 깨달음을 얻는다. AI는 기술이지만, 결국 중요한 건 어떻게 활용하느냐다.기술보다 중요한 것은 활용내가 가르치는 대상은 대부분 실무에서 AI를 접하는 사람들이다. 프로그래머나 연구자가 아니라 사무직, 현장직에서 일하는 사람들이 많다. 이들에게 AI는 ‘최신 기술’이 아니라, ‘업무를 더 쉽게 하고 효율을 높일 수 있는 도구’여야 한다. 그래서 단순히 기술적인 내용을 전달하는 것이 아니라, 그들의 업무에 맞는 활용법을 고민하며 강의를 구성한다.오늘 강의에서도 비슷한 흐름이 이어졌다. 수강생들은 AI에 대해 관심이 많았고, 다양한 질..
팔란티어, 온톨로지 기반 데이터 분석으로 세상을 바꾸다 서론최근 데이터 분석 분야에서 팔란티어(Palantir)라는 기업이 온톨로지(Ontology)라는 개념을 활용하여 혁신을 일으키고 있다는 이야기를 많이 들어보셨을 것입니다. 하지만 온톨로지가 무엇이며, 기존 데이터 분석과 어떤 차이가 있는지, 팔란티어의 기술이 정말 독점적인 것인지, 그리고 한국 기업들은 어떻게 대응해야 하는지 명확하게 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 분석은 이러한 질문들에 대한 답을 제시하고, 팔란티어의 온톨로지 기반 데이터 분석 기술에 대한 심층적인 분석과 전망을 제공합니다.이 분석을 위해 팔란티어 웹사이트 분석, 관련 학술 논문 검토, 산업 보고서 조사 등 다양한 연구 활동을 수행했습니다. 특히, 팔란티어의 온톨로지 개념, 데이터 분석 및 수집 방법, 기존 데이터 분석과의 차이점, 기..