Decision Tree (2) 썸네일형 리스트형 Decision Tree (의사결정 나무) 쉽게 이해하기 Decision Tree는 "질문을 던지고 답변에 따라 분류하는 과정"을 트리 구조로 표현한 머신러닝 알고리즘이에요.이를 쉽게 이해하기 위해 간단한 예제를 들어볼게요. 예제: 오늘 우산을 가져갈까?우리는 매일 아침 우산을 가져갈지 말지 고민할 수 있어요. 이를 Decision Tree 방식으로 해결해볼게요.첫 번째 질문: "오늘 비가 올 확률이 50% 이상인가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 다음 질문으로 이동두 번째 질문: "오늘 외출 시간이 길어질 가능성이 있는가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 우산을 가져가지 않는다. ❌ (비 올 확률 ≥ 50%?) / \ Yes (✅) No / \ .. Decision Tree (의사결정 나무) 쉽게 이해하기 Decision Tree는 "질문을 던지고 답변에 따라 분류하는 과정"을 트리 구조로 표현한 머신러닝 알고리즘이에요.이를 쉽게 이해하기 위해 간단한 예제를 들어볼게요. 예제: 오늘 우산을 가져갈까?우리는 매일 아침 우산을 가져갈지 말지 고민할 수 있어요. 이를 Decision Tree 방식으로 해결해볼게요.첫 번째 질문: "오늘 비가 올 확률이 50% 이상인가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 다음 질문으로 이동두 번째 질문: "오늘 외출 시간이 길어질 가능성이 있는가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 우산을 가져가지 않는다. ❌ (비 올 확률 ≥ 50%?) / \ Yes (✅) No / \ .. 이전 1 다음
