딥러닝 (2) 썸네일형 리스트형 세상에서 가장 쉬운 Transformer 설명 (초보자용) 1. Transformer가 뭘까?Transformer는 문장을 읽고, 그 뜻을 파악해서 뭔가를 만들어내는 기술이에요. 예를 들어, 영어 문장을 한국어로 번역하거나, 질문에 맞는 답을 만드는 일을 할 수 있어요. 이걸 잘하려면 문장의 단어들이 서로 어떻게 연결되는지 알아야겠죠? Transformer는 그걸 똑똑하게 해내는 도구예요.쉽게 비유하자면, Transformer는 "문장 속 단어들의 대화를 엿듣고 정리해주는 친구" 같아요. 2-1. 아주 간단한 예제로 이해하기문장을 하나 가져와 볼게요:"고양이가 나무 위에 있다."Transformer가 이 문장을 보면 이렇게 일 시작해요:단계 1: 단어 쪼개기문장을 단어로 나눠요: "고양이", "가", "나무", "위에", "있다".각각의 단어가 뭘 뜻하는지, .. TensorFlow 간단코드 소개 1️⃣ 기본 라이브러리 설치 및 불러오기먼저, TensorFlow와 필요한 라이브러리를 불러와.import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport os 2️⃣ 간단한 데이터셋 생성여기서는 랜덤 데이터를 만들어 훈련할 거야.# 간단한 데이터 생성 (입력값 x, 출력값 y)x_train = np.linspace(-1, 1, 100)y_train = 3 * x_train + np.random.randn(*x_train.shape) * 0.3 # y = 3x + noise✅ 설명np.linspace(-1, 1, 100): -1에서 1까지 100개의 데이터를 만듦.y = .. 이전 1 다음
