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데이터 분석

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팔란티어, 온톨로지 기반 데이터 분석으로 세상을 바꾸다 서론최근 데이터 분석 분야에서 팔란티어(Palantir)라는 기업이 온톨로지(Ontology)라는 개념을 활용하여 혁신을 일으키고 있다는 이야기를 많이 들어보셨을 것입니다. 하지만 온톨로지가 무엇이며, 기존 데이터 분석과 어떤 차이가 있는지, 팔란티어의 기술이 정말 독점적인 것인지, 그리고 한국 기업들은 어떻게 대응해야 하는지 명확하게 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 분석은 이러한 질문들에 대한 답을 제시하고, 팔란티어의 온톨로지 기반 데이터 분석 기술에 대한 심층적인 분석과 전망을 제공합니다.이 분석을 위해 팔란티어 웹사이트 분석, 관련 학술 논문 검토, 산업 보고서 조사 등 다양한 연구 활동을 수행했습니다. 특히, 팔란티어의 온톨로지 개념, 데이터 분석 및 수집 방법, 기존 데이터 분석과의 차이점, 기..
Decision Tree (의사결정 나무) 쉽게 이해하기 Decision Tree는 "질문을 던지고 답변에 따라 분류하는 과정"을 트리 구조로 표현한 머신러닝 알고리즘이에요.이를 쉽게 이해하기 위해 간단한 예제를 들어볼게요. 예제: 오늘 우산을 가져갈까?우리는 매일 아침 우산을 가져갈지 말지 고민할 수 있어요. 이를 Decision Tree 방식으로 해결해볼게요.첫 번째 질문: "오늘 비가 올 확률이 50% 이상인가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 다음 질문으로 이동두 번째 질문: "오늘 외출 시간이 길어질 가능성이 있는가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 우산을 가져가지 않는다. ❌ (비 올 확률 ≥ 50%?) / \ Yes (✅) No / \ ..
Decision Tree (의사결정 나무) 쉽게 이해하기 Decision Tree는 "질문을 던지고 답변에 따라 분류하는 과정"을 트리 구조로 표현한 머신러닝 알고리즘이에요.이를 쉽게 이해하기 위해 간단한 예제를 들어볼게요. 예제: 오늘 우산을 가져갈까?우리는 매일 아침 우산을 가져갈지 말지 고민할 수 있어요. 이를 Decision Tree 방식으로 해결해볼게요.첫 번째 질문: "오늘 비가 올 확률이 50% 이상인가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 다음 질문으로 이동두 번째 질문: "오늘 외출 시간이 길어질 가능성이 있는가?"YES → 우산을 가져간다. ✅NO → 우산을 가져가지 않는다. ❌ (비 올 확률 ≥ 50%?) / \ Yes (✅) No / \ ..