기본데이터분석 (1) 썸네일형 리스트형 회귀분석에 대하여 (R,파이썬 코드 예제) 회귀 분석은 머신러닝 분야에서 가장 기초적인 분석 방법 중 하나입니다. 회귀 분석은 종속 변수(y)와 하나 이상의 독립 변수(x1, x2, ..., xn) 간의 관계를 모델링하는 분석 방법입니다. 종속 변수는 예측하고자 하는 값이며, 독립 변수는 종속 변수에 영향을 주는 변수입니다. 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링하여, 이를 통해 독립 변수의 값을 알 때 종속 변수의 값을 예측할 수 있습니다. 회귀 분석에는 여러 가지 종류가 있지만, 대표적으로 선형 회귀 분석이 있습니다. 선형 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 선형적으로 모델링하는 방법입니다. 즉, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 직선으로 표현할 수 있습니다. 선형 회귀 분석에서는 독립 변수의 가중치와.. 이전 1 다음
