[인공지능]chatGPT같은 쓸만한 AI서비스, AI솔루션 사이트 추천

출처 : carst.net

GPT-3 Playground - https://chat.openai.com/chat
GPT-3 Playground은 OpenAI에서 제공하는 GPT-3 API를 활용하여 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문응답 등 다양한 기능을 테스트할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자들은 브라우저 상에서 간단하게 API를 사용할 수 있어, GPT-3의 성능을 직접 경험해볼 수 있습니다.

Copy.ai - https://www.copy.ai/
Copy.ai는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여, 제목, 본문, 광고 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성해주는 서비스입니다. 사용자들은 원하는 스타일과 목적에 맞게 텍스트를 입력하면, AI가 최적화된 콘텐츠를 생성해줍니다.

Talk to Transformer - https://talktotransformer.com/
Talk to Transformer는 GPT-2를 활용하여 텍스트 생성을 수행하는 서비스입니다. 사용자들은 시작 문장을 입력하면, AI가 이어지는 문장을 생성해줍니다. 또한, 이 서비스는 기계 번역, 자동 완성 등 다양한 활용 방법이 가능합니다.

AI Dungeon - https://play.aidungeon.io/
AI Dungeon은 GPT-3를 활용하여, 인공지능이 스토리를 생성하고 진행하는 서비스입니다. 사용자들은 직접 스토리의 설정과 방향을 제시하면, AI가 이를 바탕으로 독특하고 다양한 스토리를 만들어줍니다.

DeepDream - https://deepdreamgenerator.com/
DeepDream은 GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘을 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 사용자들은 자신이 원하는 이미지를 업로드하거나 선택하면, AI가 이를 기반으로 독창적인 이미지를 생성해줍니다.

DeepArt - https://deepart.io/
DeepArt는 스타일 전이(Style Transfer) 알고리즘을 활용하여, 사용자가 선택한 이미지와 스타일을 결합한 새로운 이미지를 생성해주는 서비스입니다. 사용자들은 자신이 원하는 이미지와 스타일을 선택하면, AI가 이를 결합한 새로운 이미지를 생성해줍니다.

Xnor.ai - https://www.xnor.ai/
Xnor.ai는 AI 모델을 경량화하여, 모바일 기기 등에서도 빠르고 정확한 AI 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자들은 Xnor.ai의 API를 활용하여, 이미지 분류, 객체 인식 등 다양한 AI 기능을 모바일 기기에서도 사용할 수 있습니다.

SageMaker - https://aws.amazon.com/sagemaker/
SageMaker는 아마존에서 제공하는 머신러닝 플랫폼으로, 데이터 전처리, 모델 학습, 배포 등 다양한 머신러닝 작업을 지원합니다. 사용자들은 SageMaker를 활용하여, 머신러닝 모델을 개발하고, 데이터 분석 및 예측을 수행할 수 있습니다.

Hugging Face - https://huggingface.co/
Hugging Face는 다양한 자연어 처리(NLP) 모델을 개발하고 공유하는 플랫폼입니다. 사용자들은 GPT-2, GPT-3 등 다양한 NLP 모델을 활용하여 텍스트 생성, 요약, 번역, 질문응답 등을 수행할 수 있습니다.

NVIDIA Jarvis - https://www.nvidia.com/en-us/industries/ai-and-Deep-learning/jarvis/
NVIDIA Jarvis는 음성과 자연어 처리 기술을 활용하여, 다양한 AI 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 사용자들은 NVIDIA Jarvis를 활용하여, 음성인식, 자동 완성, 챗봇 등 다양한 AI 서비스를 개발할 수 있습니다.

IBM Watson - https://www.ibm.com/watson
IBM Watson은 다양한 AI 서비스를 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. 사용자들은 IBM Watson의 API를 활용하여 자연어 처리, 이미지 인식, 음성인식 등 다양한 AI 기술을 적용할 수 있습니다. 또한, Watson Assistant를 활용하여 챗봇을 개발하는 등의 서비스도 가능합니다.

Clarifai - https://www.clarifai.com/
Clarifai는 이미지 및 비디오 인식, 태깅, 분류 등 다양한 기능을 제공하는 AI 서비스 플랫폼입니다. 사용자들은 Clarifai의 API를 활용하여 자신의 데이터에 AI 기술을 적용할 수 있습니다.

TensorFlow - https://www.tensorflow.org/
TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크입니다. 사용자들은 TensorFlow를 활용하여 다양한 머신러닝 모델을 개발하고, 학습시키며, 배포할 수 있습니다.

Keras - https://keras.io/
Keras는 파이썬으로 작성된 딥러닝 라이브러리로간단한 코드로 딥러닝 모델을 개발할 수 있는 프레임워크입니다. 사용자들은 Keras를 활용하여 다양한 딥러닝 모델을 개발하고, 학습시키며, 배포할 수 있습니다.

PyTorch - https://pytorch.org/
PyTorch는 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 다양한 딥러닝 모델을 개발할 수 있습니다. PyTorch는 사용이 쉽고, 유연성이 뛰어나기 때문에, 많은 머신러닝 개발자들이 선호하는 프레임워크 중 하나입니다.

Fast.ai - https://www.fast.ai/
Fast.ai는 딥러닝을 비전문가도 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 교육 및 프레임워크 플랫폼입니다. 사용자들은 Fast.ai를 활용하여, 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 학습시키며, 개발할 수 있습니다.

Microsoft Cognitive Services - https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
Microsoft Cognitive Services는 다양한 AI 서비스를 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. 사용자들은 Microsoft Cognitive Services의 API를 활용하여, 언어, 이미지, 음성 등 다양한 AI 기술을 적용할 수 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 쉽고 빠르게 AI 서비스를 개발하는 데 도움이 되는 다양한 도구와 리소스를 제공합니다.

Google Cloud AI Platform - https://cloud.google.com/ai-platform/
Google Cloud AI Platform은 머신러닝 모델을 개발, 학습, 배포하는 데 필요한 모든 기능을 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. 사용자들은 Google Cloud AI Platform을 활용하여, 머신러닝 모델을 쉽게 개발하고, 학습시키며, 배포할 수 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 AutoML 기능을 제공하여, 머신러닝 모델을 자동으로 개발하는 데 도움을 줍니다.